סדנת AI למהנדסי מערכות, מיועדת למהנדסים המבקשים לעדכן את שיטות העבודה שלהם באמצעות יכולות AI מתקדמות. הסדנה מחדדת את האוריינות בתחום ה- AI ומציידת את המשתתפים בכלים ובטכניקות העדכניים ביותר עם דגש על יישום מעשי בהנדסת מערכות ובעבודה היומיומית. העבודה מתבצעת בעיקר דרך VSCode עםGitHub Copilot , פלטפורמה עוצמתית המאושרת לשימוש ארגוני ומאומצת ברוב התעשייה. דרך סביבה אחת זו, המשתתפים מקבלים גישה למגוון רחב של מודלי AI ויכולות ולומדים לבחור את הכלי המתאים לכל אתגר הנדסי. קצב ההתפתחות בעולם ה AI -הינו חסר תקדים וקשה מאוד לעמוד בקצב. לכן, הסדנה תנסה להתמקד בהבנה של איך הדברים עובדים באמת, כדי שכל משתתף ימשיך משם לכיוון שלו, בקצב שלו, גם אחרי שהכלים יתחלפו. המטרה שלנו ברורה: להתפתח ממשתמש בסיסי למשתמש-על.
“In the near future, will AI replace me as a Systems Engineer? – NO. A Systems Engineer using AI, will.”
שיטת העבודה בקורס 1. ב"אולם המליאה" המקוון יתקיים רוב הקורס. 2. בנוסף, יהיו כמה "חדרי צוותים" (Breakout Rooms) שבהם הצוותים יוכלו לתרגל (Practice) במהלך הקורס. 3. תיפתח לקורס קבוצת ווטסאפ ייעודית על מנת לתמוך את הלומדים לגבי שאלות ומענים. הערה: חלוקת הזמן בין המפגשים נתונה לשינויים ע"פ ההתפתחויות בקורס, קצב הלימוד, התרגול וכד' - תיתכן הפחתת תכולה או הוספתה.
הכנות נדרשות לקורס 1. המשתתפים יתבקשו להתקין מראש את VS Code כולל רישיון GitHub Copilot מהארגון שלהם או באופן פרטי. בקבוצת הווטסאפ שתיבנה למשתתפים יוסבר בדיוק כיצד לעשות זאת. 2. לא נדרש ידע קודם בתכנות. במקומות הרלוונטיים בקורס, ה- AI כותב את הקוד והמשתתפים רק מובילים את החשיבה ההנדסית.
הדוגמאות והתרגול בקורס 1. לאורך הסדנה מוצגות דוגמאות אמיתיות (Use Cases) מקצה לקצה — לא דוגמאות מלאכותיות. 2. בכל מפגש יהיה תרגול בקבוצות. 3. המרצה יסייר בין חדרי התרגול בזמן התרגול על מנת לסייע בפתרון התרגיל.
הכנות נדרשות לקורס 1. המשתתפים יתבקשו להתקין מראש את VS Code כולל רישיון GitHub Copilot מהארגון שלהם או באופן פרטי. בקבוצת הווטסאפ שתיבנה למשתתפים יוסבר בדיוק כיצד לעשות זאת. 2. לא נדרש ידע קודם בתכנות. במקומות הרלוונטיים בקורס, ה- AI כותב את הקוד והמשתתפים רק מובילים את החשיבה ההנדסית. לטובת התרגול האישי בקורס נצטרך שהלומדים יבצעו את פעולות ההכנה הבאות: 1. הורדת תוכנת Visual Studio Code (VS Code) תוכנה חינמית מבית מיקרוסופט. מטרתה המקורית היא עריכת קוד, אך היא משמשת גם לעריכת מסמכים וטקסטים. במידת הצורך יש לבקש מהסיסטם/IT בארגון הרשאת התקנה במחשב. 2. רכישת מנוי אישי מורחב ל- GitHub Copilot: התרגול יתבצע דרך תוסף GitHub Copilot הנמצא בתוךVS Code . לטובת עצימות התרגול בקורס מומלץ לרכוש מנוי חודשי אישי מורחב בעלות של $39 לחודש (בהתאם לאורך הקורס נצטרך מנוי של חודשיים). 3. עבודה מול מודלי שפה (LLMs): דרך ה-GitHub Copilot שנרכש לפי הסעיף הקודם, ניתן להגיע ולבחור מודלים שונים דוגמת: ChatGPT, Claude או Gemini בגרסאותיהם השונות.
מתאר המפגשים מפגש 1 | יסודות: הסביבה, המודל, וההקשר · הכרת סביבת העבודה הסוכנית: VS Code GitHub Copilot. · אוריינותAI : חיכוך אפקטיבי מול הסוכן, ניסוח משימה, אימות תוצאות · מה המודל באמת רואה: חלון ההקשר, מה נכנס אליו ומה נחתך ממנו · מצבי עבודה: Ask / Plan / Agent ומצבי חשיבה מורחבת: מתי כל אחד · מדוע ה- AI טועה? מנגנון, לא מיסטיקה. איך למזער שגיאות? · הדגמה חיה: מקבץ תרחישים אמיתיים מהשטח ההנדסי · Markdown ודיאגרמות ככלי הנדסי · תרגול בצוותים מפגש 2 | עבודה עם נתונים וחישובים הנדסיים · ניתוח נתונים למהנדסי מערכות: מלוגים גולמיים לתובנות · אימות תוצאות: איך יודעים שה- AI אינו טועה? · הדגמות: איתור אנומליות, בחינת רובוסטיות של אלגוריתם · חישובים פיזיקליים ומכניים בעזרת AI · מניתוח חד-פעמי לכלי ניתוח: לבנות פעם אחת, להריץ כל שבוע · תרגול בצוותים
מפגש 3 | מסמכים הנדסיים, דוחות טכניים, דיאגרמות וFMEA - · יצירת מסמכי דרישות (FRS), מפרטים ודוחות טכניים בשיתוף AI כתהליך איטרטיבי · הפקת דיאגרמות הנדסיות (UML, Sequence, Fishbone, Gantt) · תיעוד שנגזר מהמערכת: הפקת מסמך ודיאגרמה ישירות מקוד קיים · מסמך חי: תיעוד שה- AI מתחזק ומעדכן יחד איתך · ניתוח מצבי כשל (FMEA) בעזרת AI · תרגול בצוותים מפגש 4 | חקירה, קוד, ופתרון בעיות · גישה מתודית לפתרון בעיות הנדסיות בעזרת AI · הנדסת הקשר בפועל: תיעוד פרויקט, קבצי הוראות, פירוק מערכת גדולה · קוד כמקור מידע הנדסי: פענוח קוד מכונה קיים - התנהגות, טריגרים, פרמטרים וקבועים · שליפת מידע שלא מתועד בשום מקום אחר - ישירות מהקוד · ביצוע שינוי מבוקר בקוד קיים, ואיך מאמתים אותו לפני שהוא נוגע במערכת · הדגמות: חקירת תקלה אמיתית מקצה לקצה, סימולציה מכנית להכרעה בין השערות · תרגול בצוותים
מפגש 5 | לבנות, לחבר ולהרחיב את גבולות התפקיד · סקירה: מה ניתן לבנות ללא ידע בתכנות · הדגמה חיה: בניית סימולטור מאפס בזמן אמת · חיבור ה- AI למידע ולכלים הארגוניים — MCP וקונקטורים · מחקר בתוך המידע הארגוני: שאלה אחת, עשרות מקורות, תשובה מאומתת · בניית Skill ראשון: מלקיחת נוהל עבודה קיים ועד יכולת שהסוכן מפעיל לבד · סוכנים מותאמים, אוטומציה ותהליכי עבודה חוזרים · לאן זה הולך: השיטות שנבנות עכשיו, ואיך ממשיכים ללמוד לבד · תרגול בצוותים · חלוקת תעודות
על המרצים דרור חלוואה – מהנדס מערכות פעיל בחברת HP Indigo ויזם עצמאי, בעל ניסיון מעשי נרחב בעיצוב מכני, מדעי נתונים, פיזיקה ופיתוח מערכות מורכבות רב-תחומיות. דרור מיישם AI באופן אפקטיבי ויעיל בעבודתו היומיומית, ומשלב באופן עקבי כלים מתקדמים לשיפור הפרודוקטיביות והחדשנות. דרור הינו בעל תואר ראשון בהנדסת מכונות מאוניברסיטת בן-גוריון שבנגב, כמו גם בוגר לימודי תעודה בתחום הנדסת AI מהאוניברסיטה העברית. דרור מעביר סדנאות AI בתעשייה מאז 2024. בסדנאות הוא חולק טכניקות מעשיות ותרחישים אמיתיים מהשטח. הגישה שלו מבוססת על מומחיות הנדסית מעשית ועל דגש חזק לבניית הגישה הנכונה לאימוץ AI וכן על בחינה מתמדת של תחום זה המשתנה מהר יותר משאפשרי לעקוב אחריו. המחויבות שלו היא להעצים את המשתתפים בשיטות מוכחות שניתן ליישם מיידית באתגרים ההנדסיים שלפניהם.
ד"ר משה ויילר (מנחה הקורס) – הינו בעל תואר B.Sc. בהנדסת חשמל מהטכניון (1987), תואר M.Sc. בהנדסת חשמל (1994) ו-תוכנית MBA מאוניברסיטת ת"א (1995), ו- Ph.D. בהצטיינות יתרה בהנדסת מערכות מאוניברסיטת USC (University of Southern California) בלוס אנג'לס, קליפורניה, ארה"ב(1998) . ד"ר ויילר הינו ממקימי תוכנית התואר השני בהנדסת מערכות בטכניון (1999) המונה 1,800 בוגרים, הוא משמש כמרצה בכיר בקורסי הליבה של התוכנית (מ- 1999) וכחוקר בכיר במרכז גורדון להנדסת מערכות בטכניון (מ- 2008). ד"ר ויילר מרצה את קורס ניהול סיכונים והזדמנויות בתוכנית ה- MBA בפקולטה לניהול ע"ש קולר באוניברסיטת ת"א (מ- 2019), את קורס חשיבה מערכתיתבאוניברסיטת בר-אילן בתוכנית החדשה של הנדסת תעשייה ומערכות מידע (מ- 2023) ואת הקורס "פיתוח מוצר חדש" (NPD - New Product Development) לסטרטאפים באוניברסיטת קורנל-טק (מכון ג'ייקובס), ניו יורק, ארה"ב (מ- 2024). ד"ר ויילר הינו ממייסדי האיגוד להנדסת מערכות בישראל INCOSE-IL Founder –(1999) הינו עמית הארגון – Fellow (2019) ומוביל במשך מעל ל- 25 שנה את קבוצות העבודה בתחומי הארכיטקטורה, האימות והתיקוף, וניהול הסיכונים (תחת הרשות לחדשנות/המדען הראשי) – והיום עשייה זו הינה תחת כלי AI המסייעים למהנדסי המערכות. ד"ר ויילר הינו גם מרצה ויועץ לארגונים רבים בתחומי הנדסת המערכות וניהול הסיכונים (למעלה מ- 1,300 בוגרים שרובם ביצעו את הקורסים על פרויקטים אמיתיים).
מהנדסי מערכות ראשיים, מהנדסי מערכות בדיסציפלינות, מנהלי פרויקטים, מהנדסים
