Architectural Software Engineering for Systems Engineers (+ AI/ML) - מחזור מאי 2025בהנחה לחברי האיגוד
מרצה‐ מרצים שונים
החל מ- 26/05/2025
מקוון6 מפגשים
Course Objectives The objectives of this course are to provide systems engineers with essential tools and a common language for their work in environments rich with modern software systems and to offer a unique deep dive into concepts and tools from the AI/ML domain. Software development is a core component in every modern system, whether it be large multidisciplinary systems or small IoT devices embedded in products. Today, software development is integral to the development lifecycle of every project and product. This course will explore various types of architectural software systems and products (Embedded, SaaS, AI/ML, etc.), methodologies, tools, and standard architectures, along with presenting practical case studies and equipping participants with the necessary tools.
שיטת העבודה בקורס: 1. יהיה מקוון "אולם מליאה" שבו יתקיים רוב הקורס. 2. יהיו בנוסף כמה "חדרי צוותים" (Breakout Rooms) שבהם הצוותים יוכלו לתרגל (Practice) במהלך הקורס. 3. המרצה יסייר בין חדרי התרגול בזמן התרגול על מנת לסייע בפתרון התרגיל. 4. המשתתפים יקבלו חוברת עם שקפי הקורס לביתם כך שכל החומר יהיה נגיש להם. 5. תיפתח לקורס קבוצת ווטסאפ ייעודית על מנת לתמוך את הלומדים לגבי שאלות ומענים.
על המרצים: גיל אלין – משמש כיום כסמנכ"ל מוצר וארכיטקטורת התוכנה בחברת סייברידג׳ (CyberRidge), המפתחת שכבת הגנה אופטית יחידה מסוגה כנגד התקפות סייבר רבות עוצמה. בין תפקידיו שימש גיל כמהנדס מחקר ופיתוח של מערכות אלקטרו-אופטיות בצה"ל, עסק בפיתוח מערכות עיבוד אות, תקשורת ואופטיקה, היה מהנדס מערכות ראשי לפרויקטים אגפיים ומולטי-דיסציפלינריים וראש ענף פיתוח והנדסת מערכות של מספר צוותי תוכנה וחומרה במערכת הביטחון. גיל הינו בעל תואר ראשוןB.Sc. בפיזיקה ותואר שניS.E.M.E. בהנדסת מערכות, מהטכניון.
אלון אורינג – מוביל כיום את המחקר בחברת Dynamic Infrastructure, סטארט-אפ לתחזוקה חזויה המתמקד בשימוש בראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית לזיהוי פגמים וסיכונים בתשתיות אזרחיות בטרם הם מתפתחים לכשלים משמעותיים. אלון מוביל את אסטרטגיית ה- R&D בחברה החל מפיתוח אב-טיפוס מחקרי למוצר המשרת לקוחות רבים ברחבי העולם. לפני כן, אלון ניהל מחקר ופיתוח ביחידה במשרד הביטחון ובמהלך שירותו זכה בפרס ראש מפא"ת לחשיבה יוצרת. בנוסף, אלון הינו מרצה בבית ספר אפי ארזי למדעי המחשב באוניברסיטת רייכמן. אלון הינו בעל תואר ראשון בפיזיקה מאוניברסיטת בן-גוריון, תואר שני במדעי המחשב מאוניברסיטת רייכמן ותואר שני נוסף של MBA בהתמחות טכנולוגיה, חדשנות ויזמות מאוניברסיטת תל-אביב.
דניאל אלון – משמש כיום כמהנדס מערכות בכיר בחברתSolarEdge (SEDG NASDAQ), העוסקת בפיתוח וייצור מערכות למיצוי ההספק של מתקני אנרגיה סולארית פוטו-וולטאיים ובמערכות לניטור ובקרת ביצועים, ומוביל שם את הנדסת המערכות מקצה לקצה לפתרונות החברה עבור שוק ה- Residential. לפני כן, דניאל שימש כמהנדס פיתוח מערכות תקשורת נתונים, מהנדס מערכות ראשי לפרויקטים מורכבים ומולטי דיסציפלינריים, ראש מדור הנדסת מערכות ואינטגרציה במערכת הבטחון. דניאל הינו בעל כ-11 שנות ניסיון בהנדסת מערכות מורכבות בתחומי התוכנה, תקשורת, סייבר ומערכות אנרגיה מתחדשת. דניאל הינו בעל תואר ראשוןB.Sc.בהנדסת חשמל כבוגר תוכנית העתודה האקדמית, ותואר שני בהנדסת מערכותS.E.M.E. בהצטיינות, שניהם מהטכניון.
ד"ר משה ויילר (יו"ר קבוצת העבודה) – בעל תואר B.Sc. בהנדסת חשמל מהטכניון (1987), תואר M.Sc. בהנדסת חשמל (1994) ו- תוכנית MBA מאוניברסיטת ת"א (1995), ו-Ph.D. בהצטיינות יתרה בהנדסת מערכות מאוניברסיטת USC בלוס אנג'לס, קליפורניה, ארה"ב (1998). ד"ר ויילר הינו ממקימי תוכנית התואר השני בהנדסת מערכות בטכניון (1999) המונה 1,600 בוגרים, הוא משמש כמרצה בכיר בקורסי הליבה של התוכנית (מ- 1999) וכחוקר בכיר במרכז גורדון להנדסת מערכות בטכניון (מ- 2008). ד"ר ויילר מרצה בנוסף את הקורס בניהול סיכונים והזדמנויות בתוכנית ה- MBA בפקולטה לניהול באוניברסיטת ת"א (מ- 2019) וכן באוניברסיטת בר-אילן בתוכנית החדשה של הנדסת תעשייה ומערכות מידע (מ- 2023). ד"ר ויילר ממייסדי הארגון להנדסת מערכות בישראל (INCOSE_IL Founder - 1999), עמית הארגון (Fellow - 2019) והוביל במשך מעל 20 שנה את קבוצות העבודה בתחומי ארכיטקטורה, אימות ותיקוף, וניהול סיכונים (תחת הרשות לחדשנות/המדען הראשי). ד"ר ויילר הינו גם מרצה ויועץ לארגונים רבים בתחומי הנדסת מערכות וניהול סיכונים.
Brief Outline
#
Session
Topics
1
SWE-SE Core Syllabus Introduction to SWE, Comparison to SE, Methodologies
Gil With Practice
2
SWE-SE Core Syllabus Use Cases, Activity Diagrams
Daniel With Practice
3
Machine Learning & AI intro Introduction, Data Science Workflow, Examples
Alon - No practice
4
Machine Learning & AI intro Generative AI, Relation to SWE/SE
Alon - With Practice
5
SWE-SE Core Syllabus Sequence Diagrams, Architecture, ICD, API
Daneil - With Practice
6
SWE-SE Core Syllabus Advanced topics, Guided exercise that runs through all covered syllabus
Gil With Practice
Who should attend Systems Engineers, Disciplinary Engineers, Software Engineers, Team Leaders, Systems Architects.
לוקת הזמן בין המפגשים נתונה לשינויים ע"פ ההתפתחויות בקורס, קצב הלימוד, התרגול וכד' - תיתכן הפחתת תכולה או הוספתה
