מערכות ביג-דאטה מטפלות בנתונים מסוגים רבים ומגוונים. לכן, בחירת Data-Base מורכבת יותר מבמערכות קונונציונליות. השוק מציע מספר רב של בסיסי נתונים; ואולי יותר מדי מוצרים מסווגים כ-"ביג דאטה"?
בהרצאה הראשונה ידבר מיכאל זילברשטיין מ-DBart על השיקולים בבחירת בסיס נתונים הנכון לארגון ולמוצרי ה-ביג דאטה שלו. הוא יסקור סוגים שונים של בסיסי נתונים כאלה ויתן המלצות על מספר בסיסי נתונים שנמצאים "מתחת לרדאר" אבל בהחלט שווים בדיקה.
גישות בינה-מאכותית/סטטיסטיקה/כריית-נתונים/מכונות-לומדות (ML להלן) מצליחות לפתור הרבה בעיות שבעבר היו נפתרות ע"י אלגוריתמיאי ו/או מומחה תוכן. בכל מימוש של פתרון ML ישנו שלב של מחקר ושלב של מימוש. שלב המחקר כולל הרבה ניסוי וטעייה, בו ננסה אלגוריתמי למידה שונים ומגוונים על הבעייה. בשלב המימוש ניקח את האלגוריתמם הנבחר ונתחיל לדאוג לנושאים כמו יעילות, אינגרציה, וכו.
בהרצאה השניה יסקור ד"ר יונתן רוזנבלט מאוניברסיטת בן-גוריון מספר כלי תוכנה וספריות אלגוריתמיות לשלבים השונים בפיתוח:
בפרט ישים יונתן דגש על השיקולים לבחירת הפתרון המתאים: תקציב הפיתוח (זמן וכסף), קצבי הלמידה, קצבי השירות, הקושי הסטטיסטי, רשיונות, ועוד.
|
14:00- 13:45 |
התכנסות |
|
14:00-15:15 |
בחירת בסיס נתונים למערכת ביג-דאטה - מיכאל זילברשטיין |
|
15:15-15:30 |
הפסקת קפה |
|
15:30-17:00 |
בחירת כלים ותשתיות אלגוריתמיות למערכות ביג-דאטה - ד"ר יונתן רוזנבלט |
| מחירים ללא מע"מ | קהל רחב | חברי אילטם |
| מחיר | 300 ש"ח | ללא תשלום |
הרשמה מראש חובה !!!
ביטול השתתפות אחרי 5.9.2019 ו/או אי הגעה ביום המפגש יחויב בתשלום מלא.
ביטול יתקבל בכתב בלבד.
הפעילות בוצעה ב - 10/09/2019
| קהל רחב | חברי INCOSE_IL | |
| מחיר (לפני מע"מ) | ₪300 | חינם |
