Machine Learning & Deep Learningחינם לחברי האיגוד

לפי ההגדרה היבשה, מערכות Big Data מתייחסות למערכות המעבדות נפח גדול מאד של נתונים, שמגיעים ממקורות רבים, בפורמטים מגוונים, ובאיכויות שונות. אנו מכלילים במונח זה גם את מערכות הניהול והניתוח של הנתונים, ואת הצגת התוצאות של אותם ניתוחים. אולם, אנחנו כוללים בתחום הזה גם מערכות שעונות לחלק מהמאפיינים: מערכות שמעבדות כמות נתונים לא כל כך גדולה או ששהנתונים לא מגיעים ממקורות רבים, וכו' – אבל אופי היתוח שלהם דומה לניתוח ביג דאטה.

בהרצאה הראשונה,יסקור עידן חלפון מרפאל, תוך מתן דוגמאות, את תחומי המשנה או תחומים שכנים של ביג-דאטה שלא תמיד בהירים לקהל הרחב: machine learning, deep learning, data mining, artificial Intelligence, machine vision, business intelligence, וכד'.

בהרצאה שניה תתן לאה פולצ'ק מפרימרוז מבוא ל-Machine Learning: מה זה בדיוק machine learning, מה הם האלגוריתמים הבסיסיים בתחום, מה אפשר לעשות עם machine learning, ולאן הוא מתפתח.

בהרצאה השלישית, תתמקד ב-Deep Learning: רשתות נוירונים עמוקות מצריכות אימון ע"י שימוש בכמויות עצומות של data מסומן. בעיה זו חריפה במיוחד עבור חברת אלביט מערכות המספקת פתרונות סנסוריים מולטי ספקטראליים, מנקודות מבט שונות. יונה קוסקס, ראש תחום AI באלביט יציג סקירה של פתרונות שונים המפותחים בחברה לטיפול בבעיה זו.