Machine Learning as a Powerful Tool for Systems Engineersחינם לחברי האיגוד

בהרצאה הראשונה ייתן מר חזי חבר מחברתGenius  סקירה על הנושא וירחיב על:

Descriptive, Diagnostic, Predictive and Prescriptive Analytics. כמו כן, יכוון ל"מה חייב מהנדס המערכות לדעת מכל הנושאים הללו?" וכן ייתן דוגמאות ליישומים מהתעשייה.

בהרצאה השנייה ייתן ד"ר אלעד יום-טוב מחברת מיקרוסופט דגש על מיצוי נתונים ממנועי חיפוש, רשתות חברתיות ועוד.

The majority of internet users report that they search for information online on medical conditions they experience. The data generated using these searches have proven to be a useful source for studying aspect of human health which are difficult to study using traditional data sources. In Dr. Elad Yom Tov (from Microsoft) talk He will showcase several examples of the use of data from search engines, social media, and patient forums to improve health. He will focus on the algorithms they and others have developed to analyze massive amounts of information to distill the relevant information from the vast amounts of noise which appears in these data. These algorithms include ways to screen for serious medical conditions from online data, to steer people towards healthier behaviors, and to measure the effects of medical interventions.