Big-Data – מוטיבציה, אתגרים והשגיםחינם לחברי האיגוד

Big Data (בִּיג דָּאטָה, ולפי האקדמיה ללשון העברית: נְתוּנֵי עָתֵק) מתייחס למאגר מידע הכולל נתונים מבוזרים, שאינם מאורגנים לפי שיטה כלשהי, שמגיעים ממקורות רבים, בכמויות גדולות, בפורמטים מגוונים, ובאיכויות שונות. לצורך הפשטה אנו מכלילים במונח זה גם את מערכות הניהול והניתוח של הנתונים, ואת הצגת המידע המופק מניתוחים אלה.

במחצית הראשונה של ההרצאה, יכלול פרופ' מרק לסט מבוא קצר לתחום של מדעי הנתונים, למידת מכונה ונתוני עתק (ביג-דאטה). סקירת התחום תתייחס למאפייני ביג-דאטה, המשימות העיקריות של כריית מידע ואלגוריתמים מובילים לניתוח נתוני עתק. במחצית השנייה של ההרצאה פרופ' לסט יציג דוגמאות של פרוייקטים תעשייתיים לכריית מידע כגון חיזוי איכות של מוצרים תעשייתיים, ניבוי תקלות ברכבים והערכת מצבםב של חולים בטיפול נמרץ.

הקמה של מערכת ביג-דאטה מאפס הינה משימה מורכבת ומאתגרת. את ההרצאה השניה, יפתח שמוליק סיטון בתאור הבעיות והקשיים בהקמת המערכת. אחר-כך יתאר את הפלטפורמה של SAP למערכות כאלה, את הפונקציונליות שלה וכיצד היא מקצרת את הדרך להקמת מערכת. הוא ירחיב גם על שילוב של טכנולוגיית ענן במערכות ביג-דאטה בכלל, ובפלטפורמה של SAP בפרט.